我国建筑业高质量发展测评与路径探析
关键词：高质量发展建筑业影响因素
刘华 陈昭荣 乔蕾
关键词：建筑业；高质量发展；影响因素；模糊集定性比较分析；驱动路径
0 引言
习近平总书记在党的十九大报告中提出“我国经济已由高速增长阶段转向高质量发展阶段”，并在报告中首次强调“提高全要素生产率”。这表明中国经济增长的底层逻辑由要素投入转向要素效率提升，从这来看，高质量发展的本质是生产效率的大幅提高［1］。
近几年来，建筑业增加值占国内生产总值的比重一直保持在6%～8%以上，作为支柱产业在国民经济中支撑作用愈发重要。然而，建筑业发展过度依赖资源消耗，成本居高不下、创新驱动不足、碳排放未得到有效遏制、区域发展不平衡等问题日益突出，严重制约着建筑业高质量发展。如何正确引导区域建筑业实现高质量发展，已成为我国新发展阶段实现高质量发展面临的重大挑战之一。
提高建筑业生产效率是实现建筑业高质量发展的必经之路。现有研究结果表明不同地区建筑业生产效率不尽相同，建筑业生产效率高的区域并非经济、创新等环境条件好［2-3］，多种影响因素对不同区域建筑业生产效率的影响程度不同且影响方向未必一致［4-5］。因此，现有研究结果无法为不同资源禀赋的地区提供适合的建筑业高质量发展路径，一定程度上与变量选择和研究方法相关。第一，忽略了社会经济效率的提高很大程度上取决于企业效率的增长［6］，提升建筑企业经营管理水平必然可以促进建筑业全要素生产率的提高。第二，传统统计方法中，聚焦分析单个变量独特的“净效应”［7］。但是区域建筑业生产率效率与各要素之间的联系往往是相互依赖而非独立的，要素间常常因为相互关联而产生多重共线性，这使得单个变量的独特效应可能被相关变量掩盖［8］。建筑业生产效率提升是多种要素交互作用的结果，需要从整体角度探寻影响因素与建筑业生产效率的内在关系。那么，针对不同资源禀赋的地区，如何驱动其建筑业高质量发展？
基于此，本研究选取2018—2019 年省级建筑业数据进行研究，在计算各区域建筑业生产效率的基础上，通过理论和文献分析其主要影响因素，从组态视角，围绕如何驱动区域建筑业高质量发展这一议题，运用fsQCA方法，从建筑业经营管理水平、市场化程度、能源消费结构、科技创新、经济环境5个维度对我国30个省市自治区的建筑业生产效率进行组态分析，通过刻画导致区域建筑业高生产效率的组态路径，探寻促进区域建筑业高质量发展的多元驱动路径。
1 文献综述
国内外建筑业生产效率的研究主要集中在建筑业生产效率测算及影响因素方面。关于建筑业生产效率的评价方法上，基本上基于全要素生产率分析框架，表现为产出与投入的比值；测度方法常用数据包络分析法（DEA）［2，8］、随机前沿函数法（SFA）［9-10］等。
对建筑业生产效率水平及影响因素认识上，范建双等［9］对1997—2009年建筑业全要素生产率（TFP）进行比较，发现区域建筑业TFP存在较大差异，影响建筑业TFP增长的主要因素是地区的经济水平。谭丹等［2］对1993—2012年中国建筑业全要素生产率的变化特征及其影响因素进行探究，发现经济环境、行业市场结构、行业科技能力影响建筑业全要素生产率。刘炳胜等［10］探索了中国建筑产业生产效率的区域差异及影响机制，发现中国建筑业生产效率由东到西呈现出梯次递减趋势，区域科技投入、建筑市场开放度促进了建筑业生产效率的提升。Hu等［11］采用两阶段DEA模型衡量了中国建筑业的整体效率和有效性，研究发现通过提高项目层面的施工效率和公司层面的管理效率可以提高建筑业生产效率。但是，以上研究均未将建筑业碳排放量纳入到投入产出指标中进行分析，忽略了建筑业生产过程中的碳排放问题，不能准确测度建筑业高质量发展水平。HuX等［12］提出一种建筑业碳减排的生产率测量方法，并对澳大利亚建筑业发展情况进行衡量。向鹏成等［3］考虑到碳排放对建筑业生产效率的准确性会产生影响，并采用GML 模型测算低碳视角下的绿色全要素生产率，通过影响因素分析得出优化能源消费结构和促进建筑业市场化可以促进建筑业绿色全要素生产率增长。Du 等［13］对建筑业碳排放效率测算中的碳排量进行修正，运用非期望产出超效率SBM 模型对建筑业碳排放效率进行评估。
建筑业是建筑企业的集合，管理学认为影响企业效率的因素来自于两个方面，一是企业内部因素，如组织结构、业务流程以及企业文化等；另一方面是企业外部的环境因素，如经济、市场化程度、科技创新等，多种因素相互影响、相互制约。建筑业生产效率的提升是一个多要素互动过程，现有研究多关注影响建筑业生产效率的净效应，而忽视影响建筑业生产效率的多重并发因素和机制，仅考虑单一要素对建筑业生产效率的影响并不全面，本文基于相关研究，综合上述分析，选用区域建筑业经营管理水平、市场化程度、能源消费结构、科技创新、经济环境作为条件变量展开研究，构建了建筑业高质量发展驱动路径的研究框架，如图1所示。
2 研究设计及数据变量选取
2.1 基于超效率SBM 模型的区域建筑业发展质量评价
Tone［14］提出了Super?SBM模型。与传统的DEA 模型相比，Super?SBM 在区分有效决策单元（DMU）的同时，在目标函数中增加了松弛变量，本文针对各省级建筑业的投入产出情况，选取Super?SBM 模型对2018 和2019 年我国30 个省市自治区建筑业生产效率进行测算。具体模型可表示为：
2.2 区域建筑业高质量发展实现路径探索：定性比较分析
定性比较分析（Qualitative Comparative Analysis，QCA），在1987年，由美国社会学家者Charles C.Ragin提出，结合案例研究与变量研究的优势进行定性与定量的跨案例研究，旨在解決因果复杂的社会问题，相比较于传统的统计方法，如回归分析、聚类分析等方法，QCA不易受自相关和多重共线性的负面影响，从“组态效应”而非“净效应”入手，能够揭示多个前因条件间复杂的多重并发因果关系［15］。考虑到我国区域建筑业的发展质量可能是多个条件变量共同作用的结果，即存在所谓的“殊途同归”，定性比较分析方法更适合解决区域建筑业高质量发展的路径问题。根据研究问题及变量的选取类型不同，QCA方法分为清晰集（csQCA）、模糊集（fsQCA）和多值集（mvQCA）三种。模糊集定性比较分析适用于处理研究变量为连续变量的问题，故本文采用fsQCA方法，从组态视角研究区域建筑业高质量发展的复杂诱因，探索出适合不同资源禀赋区域建筑业高质量发展的驱动路径。
2.3 数据与变量选取
本研究数据来源于《中国统计年鉴》《中国能源统计年鉴》和《中国建筑业统计年鉴》。以2018和2019年30个省市自治区（西藏和港澳台地区数据缺失，本文不予考虑）的建筑业为研究对象。
被解释变量为建筑业生产效率，基于投入产出视角，根据以往学者对建筑业效率有关研究［16-17］，在以人为本、绿色高效的高质量发展要求下，建筑业生产效率的测算应充分考虑经济效益、社会效益和环境损害。本文认为高质量发展背景下建筑业生产效率是建筑业生产过程中包括容碳空间［18］在内的生产要素的投入与经济、社会效益产出的比例关系。投入产出指标描述见表1。
条件变量是影响区域建筑业生产效率的主要因素，本文根据上述研究框架和借鉴相关文献，对条件变量解释及衡量指标选择如下：①经营管理水平。现代企业想要得到长远的发展，就必须突破传统的管理理念和方法，不断创新管理方法和手段进行企业经营管理，进而提高企业市场竞争力。对于建筑业来说，较高的经营管理水平必然促进建筑业生产效率的提高，本文借鉴向鹏成等［3］对建筑业人力资本的测度，采用区域建筑业人均利润衡量建筑业经营管理水平。②市场化程度。市场化越高越能够加快建筑业“引进来”的步伐。民营企业依靠其先进的管理理念和管理模式、高技术人才等优势，发挥着示范作用，从而提高区域建筑业生产效率。但市场化程度的提升也可能会加剧市场恶性竞争，迫使建筑业市场被不断细分，增加成本，降低效率。其对区域建筑业发展质量的影响不尽相同。采用张普伟等［18］、戴永安等［19］构建的地区非国有建筑企业总产值与该地区建筑业总产值的比值来衡量市场化程度。③能源消费结构。区域建筑业使用传统能源比重高，会带来大量的碳排放，其减排效率就会下降，从而影响区域建筑业高质量发展，Zhu等［20］、向鹏成等［3］研究发现能源消费结构对建筑业生产效率影响显著，本文采用向鹏成等构建的电能�
