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模糊综合评价法在企业竞争力分析中的应用
双击自动滚屏 发布者:admin 时间:2010-7-21 17:29:45 阅读:238次 【字体:

1、引言
   企业竞争力分析对企业决策或制定发展战略极为重要。一般来说,这种分析建立在对多个相对独立的因素进行综合评价的基础之上。企业决策者只有对影响企业竞争力的各种因素进行认真、仔细、科学的分析,才有可能作出符合企业客观实际、反映企业实际竞争力的正确评价。然而由于评价者个人的素质、性格和好恶,这些因素通常是以好、较好、一般、差等类似的语言进行定性评价的,没有进行科学地量化。由于评价过程中的主观性强,准确度差,科学性不够,易造成决策失误,使企业在竞争中失利。

   ?模糊综合评价法对难以直接用准确的数字进行量化的评价问题,是一种较科学和很有价值的方法。此方法的基本原理是对原本仅具有模糊和非定量化特征的因素,经过数学处理,使其具有某种量化的表达形式,从而为决策者提供可以进行比较和判别的依据,提高决策的科学性。而影响企业竞争力的因素也没有明确的外延边界,因而具有很大的“模糊性”,故可用模糊综合评价法来建立评价模型。

   2、建立模糊综合评价模型的基本步骤
   运用模糊综合评价法进行企业竞争力分析的基本思想是:在确定评价因素、因子的评价等级标准和权值的基础上,运用模糊集合变换原理,以隶属度描述各因素及因子的模糊界线,构造模糊评判矩阵,通过多层的复合运算,最终确定评价对象所属等级。其建立评价模型的步骤为:
2.1建立层次结构
   设有n个评价等级,m 个一级评价指标(因素),每个一级指标又包含多个二级指标(因子),并用U、V、Vi 等符号表示,即:
   等级论域 U={u1, u2,… ,un}
   因素论域 V={V1, V2, …
,Vm}
   因子论域 Vi={v1, v2, …
,vk}
   2.2确定指标权值

   采用美国著名运筹学家A.L.Saaty提出的层次分析法确定指标权值。该方法只需请专家对指标两两之间的相对重要性进行比较,就可以计算出权值。在一般情况下,至多需要7个标度点来区分事物之间质的差别或重要程度的不同。每个标度点及含义分别为:标度点1表示两个因素相比同等重要;标度点2表示一个因素比另一个因素稍微重要;标度点3表示一个因素比另一个因素较重要;标度点4表示一个因素比另一个因素明显重要;标度点5表示一个因素比另一个因素重要;标度点6一个因素比另一个因素强烈重要;标度点7表示一个因素比另一个因素极端重要。该方法将调查结果用1~7表示,根据层次分析原理就可以构造判断矩阵,采用方根方法近似求出各指标的权值。
   2.3建立模糊综合评价模型
   由于U与V之间存在模糊关系R,可表示为模糊矩阵形式:R = (rij)m×n
其中rij 表示第i个评价因素Vi对第j个等级的隶属度,它依赖于Vi所包含的各个因子对各等级的隶属度及各因子对因素的权重。

   记一级评价因素的权重为 A=(A1,A2,…,Am)

   则综合评价结果为 B=A*R=(b1, b2, …bn)
若bk=max(b1, b2, …bn),则评价对象属于第k类。
   实践评价工作中,评价者往往由多类人员组成(如专家、领导、同行、职工),各类人员的评价结果的重要性不同,此时可以先分别按上述方法求出各类评价人员的综合评价结果,最后作加权平均得出总评价结论。
   设有K类评价人员,他们的综合评价结果分别为向量B1,B2,…,Bk,权值分别为T1,T2,…,Tk。则总评价结论为:B=(T1,T2,…,Tk)(B1,B2,…,Bk)T
   ng>3、案例分析
   中国石化长岭分公司(以下简称长岭分公司)是中国石油化工股份有限公司(中国石化)在华中地区的一座大型炼油化工生产企业。下面利用模糊综合评价法,对该公司竞争力进行定量分析。
   3.1建立层次结构
   长岭分公司竞争力指标体系包括三层:第一层,总目标层(即企业竞争力);第二层, 准则层(一级指标);第三层,指标层(二级指标)。
   通过对影响该公司竞争力的因素进行分析,采用座谈、咨询、问卷调查等方式,对各因素进行调查、筛选,归纳出影响竞争力的带有普遍性的评价指标,共有8个一级指标(称为评价因素),34个二级指标(称为评价因子)。各项指标及其代号见表2
   3.2确定指标权值

   将评价指标在相对总目标的前提下两两比较,按Saaty标度原则(可简述为:如果准则A相对总目标比准则B稍微重要,则可定义A=2B,反之,如果准则A相对总目标比准则B稍微不重要,则可定义B=2A)给出第二层判断矩阵,如表1。
   利用数量分析可算出第二层(一级指标)关于总目标层的权值Wx
   数量分析计算次序与方法:设判断矩阵的元素为aij,i,j=1,2,…,n,则其特征向量W的分量wi可按下式求得:

   然后对所得Wx=(w1,w2,w3,w4,w5,w6,w7,w8)T 加以归一化处理,即可得各元素的权值。
   按此,可算出第二层(一级指标)关于总目标层的权值Wx,如表1。
   表1 第二层判断矩阵及权值Wx



   同理可算出第三层(二级指标)关于第二层(一级指标)的权值WA,WB,WC,WD,WE,WF,WG,WH如下:
   WA=(0.416,0.120,0.294,0.170); WB=(0.215,0.104,0.238,0.443);
   WC=(0.276,0.138,0.195,0.391); WD=(0.138,0.391,0.195,0.276);
   WE=(0.172,0.108,0.075,0.183,0.171,0.291); WF=(0.126,0.309,0.368,0.197);
   WG=(0.493,0.196,0.311); WH=(0.398,0.167,0.236,0.199)。
   3.3建立模糊综合评价模型
   请10名专家,根据中国石化各分公司的具体情况和相关资料,结合各项指标,对应于评语集P =[ 很好,好,一般,差,很差]进行判断。评语加权系数矩阵为F=(9,7,5,3,1)T。若综合评价值X ≥9,则该分公司竞争力为很好;若7 ≤X ≤9,则该分公司竞争力在好与很好之间;若……
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