随着贵州经济的不断发展，衡量贵州经济发展状况要考虑的指标日益增多和细化，要评价贵州经济的发展状况，推动贵州各州（市、地）经济的平衡发展，需要有科学有效的现代化手段和技术。贵州省位于祖国大西南的东南部，由于自然条件和历史的原因，经济相对落后，但同时贵州也具有自然资源丰富、发展潜力巨大的优势。贵州省管辖九个州（市、地），其中四个地级市（贵阳市、遵义市、六盘水市、安顺市），三个少数民族自治州（黔西南布依族苗族自治州、黔东南苗族侗族自治州、黔南布依族苗族自治州），两个地区（铜仁地区、毕节地区），自国家实施西部大开发战略以来，贵州的经济发展取得了很大成就，但其经济发展的不平衡也是显而易见的。因此，采用数据挖掘技术能客观、准确地评价贵州各州（市、地）的经济发展状况，分析各州（市、地）经济发展的差异及差异的主要原因，进而提出各州（市、地）经济协调发展的对策和建议，为加快贵州经济可持续发展，缩小地区间差距，制定经济平衡发展战略提供量化依据，具有重要的理论意义和实践意义。
一、相关概念
数据挖掘是一门交叉学科，融合了数据库，人工智能，机器学习，神经网络，统计学、模式识别等多个领域的理论和技术。
随着计算机的应用普及，数据库技术的广泛使用，以及互联网应用的深入，业务数据量急剧增长所覆盖的领域广泛。面对海量的数据，人??希望从中提取有价值的信息，希望通过对海量数据的分析，发现数据间的潜在联系，为人们提供自动决策支持。数据挖掘是利用各种分析工具在海量数据中发现模型和数据间关系的过程，使用?@些模型和关系可以进行预测，它帮助决策者找出数据间的潜在的关联，发现被忽略的因素，因此被认为是解?Q当今所面临的数据爆炸而信息贫乏???}的一种有效方法。所获得的信息和知识可以广泛用于各种应用，包括商务管理、生产控制、市场分析、社会经济发展状况分析、工程设计和科学探索等。
聚类分析是数据挖掘的重要技术之一，聚类分析是一种重要的人类行为，早在孩提时代一个人就通过不断地改进下意识中的聚类模式来学会如何区分猫和狗，或者动物和植物。聚类分析已经广泛地用在许多应用领域中，包括模式识别，数据分析，图象处理，以及市场研究等。通过聚类人们能够识别密集和稀疏的区域，因而发现全局的分布模式，以及数据属性之间的有趣的相互关系。聚类分析的基本原理是首先将一定数量的指标各自看成一类,然后根据指标的亲疏程度,将亲疏程度最高的两类进行合并。然后考虑合并后的类与其他类之间的亲疏程度,再进行合并。重复这一过程,直至将所有的指标合并为一类。
二、用数据挖掘技术分析贵州各州（市、地）的经济发展状况
要对贵州的经济发展状况进行评价，为贵州的经济发展提供决策依据。用单一的指标进行排序是无法准确地实现的，如贵阳市的第二产业生产总值、地方财政收入、第三产业生产总值等指标排名都居全省各州（市、地）第一，而它的第一产业生产总值则低于全省各州（市、地）的平均水平；遵义市的第一产业生产总值和第二产业生产总值等指标均高于全省各州（市、地）的平均水平，但由于它的第一产业生产总值的比重过大，所以是贵阳市的各项指标综合排名第一，可见只用单一的指标进行简单的排序不能客观反映经济发展的综合情况。因此，要综合考虑所有的指标，这些指标是相互关联的，要采用科学的方法和手段从中找出几个主要关联的综合指标，才能对贵州的经济发展水平进行科学的、客观的量化的评价，如何从这些看似杂乱纷繁的数据中发现数据间潜在的联系和提取出有用的信息。运用数据挖掘技术就能实现这样的功能，能为贵州的经济发展提供决策支持。
采用数据挖掘的聚类分析工具SPSS for Windows 12.0对贵州省九个州（市、地）进行因子分析和聚类分析。分析采用的样本距离为欧氏距离,聚类方法为Ward法。以贵州省9个州（市、地）为样本，并参考有关经济发展状况的文献，兼顾《贵州统计年鉴》(2005)所能提供的数据（略），选择以下8个指标建立评价指标体系（单位略）：
1、国内生产总值； 2、第一产业生产总值； 3、第二产业生产总值； 4、第三产业生产总值；5、固定资产投资总额； 6、农林牧渔业总产值； 7、地方财政收入；8、社会消费品零售总额。
地（州、市） 综合得分 排名 分类
贵阳市 1.605151 1 一
六盘水市 -0.44952 7 四
遵义市 1.013139 2 二
安顺市 -0.63336 9 四
铜仁地区 -0.40871 6 三
黔西南州 -0.53998 8 四
毕节地区 0.015858 3 三
黔东南州 -0.33836 5 三
黔南州 -0.2642 4 三
表1 各地（州、市）综合得分、排序、分类
用聚类分析的方法对各项指标的数据进行分析后得到分析结果如表1所示，将九个州（市、地）分成四类。第一类是贵州省综合经济实力最强的地区,第二类经济综合实力较强；第三类综合经济实力较差；第四类经济综合实力最差。各州（市、地）综合经济实力排名前两名为贵阳市、遵义市，排名最后的是安顺市。
三、贵州各州（市、地）的经济发展状况与对策
由于采用了数据挖掘的聚类分析方法,得到了对贵州省九个州（市、地）的经济发展水平情况的客观的综合评价、科学合理的排位和分类结果。从表1可看出：
第一类是贵州省的政治、经济、文化中心——贵阳市，其综合得分排名第一，由于贵阳市在贵州省政治上和地理上的特殊地位，高新技术企业、国有大中型企业、各类高校、科研院所较为集中，科技文化教育发达，交通便利，经济发展水平高是显而易见的，主要表现在第二产业和第三产业相对发达，而农业发展则略低于全省平均水平，由于综合经济实力在综合评分中的比重较大，因此第一类地区贵阳市综合得分名列前茅，是贵州省综合经济实力最强的地区。
第二类是综合得分排名第二的遵义市，由于地理位置和历史原因，具有一定的工业基础，传统农业较强，经济综合实力较强。但其经济总量偏小，经济增长质量不高。
第三类是综合得分排名第三至第六的毕节地区、黔南布依族苗族自治州、黔东南苗族侗族自治州和铜仁地区，由于部分传统农业的支撑，农业经济发展水平高于或略低于全省平均水平。但却普遍存在工业基础落后、农业比重过大，产品科技含量和附加值过低的问题。其特有的能源、原材料、旅游资源和特色农业优势基本没有得到有效开发和利用，综合经济实力弱。
第四类是综合得分排名后三位的六盘水市、安顺市和黔西南布依族苗族自治州，也是国家重点扶贫开发县最为集中的地区。由于自然条件复杂，交通相对闭塞，工业基础薄弱，缺乏传统农业的支撑，经济发展水平落后，综合经济实力最弱，但发展潜力巨大。
综上所述，由于自然环境和历史原因，贵州省九个州（市、地）经济发展的不平衡是客观存在的。而要加快贵州的经济发展，缩小地区间差距，应立足于自身自然条件及现有的经济基础和产业布局，加强以交通为重点的基础设施建设，大力推进产业结构的战略性调整。
贵阳市、遵义市和安顺市，由于历史的原因，分布着许多高素质人才集中的高等院校、省（部）级企业，因此应着重发挥其人才优势，加快发展以航天航空、电子信息、生物技术为代表的高新技术产业。
黔西南布依族苗族自治州、黔东南苗族侗族自治州、黔南布依族苗族自治州和铜仁地区应着重利用其丰富的能源和矿产资源，进一步做大以能源、优势原材料为主的新兴支柱产业，发挥能源和矿产资源组合优势，提高产业集中度和精深加工水平，加大产品科技含量，解决附加值过低的问题。
毕节地区和六盘水市应着重利用其丰富的煤炭资源，抓住“西电东送”的机遇，进一步推进能源大区（市）的建设，有效开发和利用旅游资源优势。
总之，贵州各州（市、地）应利用得天独厚的自然环境和气候条件，进一步做强以烟酒为主的传统支柱产业；积极培育和开发生态畜牧业和旅游业；发展第三产业；大力发展以民族制药、特色食品为代表的优势产业；加快农村城镇化步伐；加大扶贫开发力度，提高人口素质，变人口负担为人才优势；大力发展特色农业、生态农业。促使贵州省各州（市、地）社会经济协调发展，综合经济实力共同提高。并且要用科学的方法和手段为加快贵州经济持续发展，缩小地区间差距，制定经济平衡发展战略，促进贵州各州（市、地）经济进一步协调发展及决策提供量化依据 |
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