来源：网络文章 作者： 周 娴
1．有关研究概述
对主导产业进行理论分析的文献较为多见，除此之外，对主导产业进行实证分析的也不乏其人。李轶平（2000）探讨了建国以来我国工业主导产业的演进及产业群分布情况。郭克莎（2003）对新时期我国制造业中的主导产业进行了实证分析，李崇阳（2003）、张宁（2003）和胡本田（2004）均从区域的角度考察了主导产业的有关问题，陈大雄和贺正楚（2004）归纳了高新技术型主导产业评价指标体系。
李轶平（2000）从较宏观的角度考察了我国主导产业的演进。他指出，我国在建国后的前30年间, 一直以重工业（基本生产资料, 如钢铁、煤炭、电力、有色金属；基本化学工业部门；基本生产工具制造）作为我国工业发展的主导产业（1962～1965年期间的“调整时期”除外），重工业由此得到迅速发展。
长期以来“重重轻轻”政策，再加上“文革”对经济建设的冲击，到1978年，在工业结构中重工业占有绝对优势。其中，原材料、燃料、能源生产等工业产值约占22. 4% ，机械加工业约为27. 3%，而传统轻工业（食品、纺织）仅占23. 6%。这种工业结构并不是我国工业发展水平的真实反映，而是长期以来推行行政命令的结果，由于这种工业结构对工业发展水平产生背离，就制约了整体经济的发展，造成经济效益低下。改革开放以后，这种局面得到有效扭转。在1978 年到1992 年之间, 轻工业增长了6. 9 倍, 重工业增长了4. 3 倍；年均增长速度轻工业为14% , 重工业为10. 6% , 轻工业不论从总量增长速度上, 还是年均平长率上都远远高于重工业。
郭克莎（2003）从产业的增长潜力、就业功能、带动效应、生产率上升率、技术密集度、可持续发展性以及国际比较等方面来对制造业中的主导产业进行分析，提出新时期我国制造业中兼顾产业升级基本目标和就业增长重要目标的新兴主导产业是：电子及通信设备、电气机械及器材、交通运输设备、纺织和服装、普通机械和专用设备制造业。郭进一步提出，应当通过新的产业政策，促进新兴主导产业的形成和发展，提高其国际竞争力，并加强其对整个制造业发展的带动效应。李崇阳（2003年）对福建省的主导产业群的选择进行了实证分析。他根据福建省1997和2000年的投入产出表数据，计算感应度系数、影响力系数、技术系数、经济效益系数、劳动力投入结构系数和产业扩张系数，经加权平均得到产业系统发展能力综合指数，为主导产业群的选择奠定了基础，对确立福建省主导产业提出了建议。张宁（2003）分析了新疆农业产业化的主导产业选择问题。张宁从灰色关联角度，对新疆农业产业化的主导产业的选择建立模型，输入统计数据。经过分析计算，得出批发零售餐饮业、电力生产供应业、化学工业、食品工业为主导产业。
陈大雄和贺正楚（2004）基于在主导产业中发展高新技术的思想，以现有主导产业有关研究成果为基础，建立了包括比较优势系数、产业关联度、生产率上升率、技术要素密度和产业发展能力等五大方面的高新技术型主导产业评价指标体系，并结合湖南省主导产业的发展实际，对评价选择湖南省高新技术型主导产业进行了实证分析。胡本田（2004）对安徽省的主导产业确定进行了分析。他从增长潜力、比较优势、带动效应、技术进步、反映可持续发展的评价指标和反映就业能力的评价指标等6个方面对安徽省主导产业进行了分析，认为交通运输设备制造业、电子及通信设备制造业、电气机械及器材制造业、橡胶制品业、化学纤维制造业、纺织业等可确定为安徽省的主导产业。
以上分析从方法论角度、逻辑结论和政策建议诸方面，对本文进行全国水平上的实证分析提供了有益的启示。本文以下部分将首先给出主导产业判别的数学表达形式，然后结合实际数据，根据产业关联度和需求收入弹性基准，分析判别20世纪90年代中期以来我国的主导产业，从而为我国未来主导产业选择提供必要信息。
2．主导产业判别基准的数学表达
对经济发展历史进程中的主导产业考察实际上具有主导产业判别意味，而对未来产业发展方向的确定，则与主导产业选择密切相关。当然，未来主导产业选择要以对历史和现实的主导产业判别为基础，并需要结合对资源、现实条件和发展前景的分析。结合有关文献对主导产业判别基准的定性描述，可以给出相应的数学表达式。
（1）产业关联度基准
产业关联度基准主要以后向关联系数（影响力系数）和前向关联系数（感应度系数）来刻划，用以反映某产业对其他产业的影响带动和受其他产业影响带动的情况。
影响力系数用计算公式表示为：
影响力系数= （1）
式中：为列昂惕夫逆矩阵系数，即完全消耗系数，表示生产第j个部门的一个最终产品对第i个部门的完全消耗量；n为国民经济的产业部门总数。
影响力系数大于1表示该产业部门增加产出对其他产业部门产出的影响程度超过社会平均水平，影响力系数越大，该产业部门对其他产业部门的带动作用越大，对经济增长的影响越大。
感应度系数用计算公式表示为：
感应度系数= （2）
式中符号意义同上。
感应度系数大于1表示该部门所受到的感应程度高于社会的平均感应水平，即国民经济其他部门增加单位最终需求时，该部门应增加更多单位产出，换言之，该部门增加产出有助于缓解其对国民经济均衡增长的“瓶颈”制约作用。
（2）收入弹性基准
某产业的收入弹性是指国民收入变化1%引起该产业最终需求变化的比例，也可用国内生产总值变化1%引起的该产业增加值变化的比例来表示。以表示收入弹性，第i产业的收入弹性计算公式如下：
（3）
式中：表示第i产业增加值，实际上就是第i产业增加值的增长率；表示国内生产总值，实际上就是的增长率。
（3）生产率上升率基准
简单理解，生产率表征了产业的投入产出关系，也就是技术进步，生产率上升率就是相比于其他产业或其他年份该产业的技术进步速度。
根据著名的“索洛余值”法，假定部门（产业）生产函数为柯布—道格拉斯（C-D）函数形式，则部门生产率可由下式度量：
（4）
式中，为“索洛余值”，表示部门产出增长中科技进步的贡献值，分别为部门产出、部门资本投入、部门劳动投入和部门中间投入的增长率，分别为部门资本投入、劳动投入和中间投入的产出弹性。
更进一步计算部门产出增长中技术进步的贡献份额：
（5）
比较不同年份的部门技术进步的贡献份额或与其他部门技术进步贡献份额的差异，可以判断部门的技术进步速度或优势，选择那些技术进步速度快或优势明显的部门为主导产业。但上述计算过程显然过于复杂，不仅要考虑资本投入、劳动投入，还要考虑中间投入；不仅要度量资本投入、劳动投入和中间投入，还要计算各自的产出弹性。因此，按生产率上升率基准判别主导产业面临复杂的技术问题，可操作性较差。
再者，虽然我国正在致力于进行产业结构调整，推动产业升级；但由于人口基数过于庞大，劳动就业问题尤其突出，仅以技术进步标准判别和选择主导产业，也是不切合实际的。我国在发展技术进步快的产业，促进技术进步对经济增长的贡献份额不断提高的同时，也需要发展劳动密集型产业，以解决就业问题，化解社会矛盾。
3．我国主导产业的判别
由于生产率上升率基准可操作性较差，我们将主要根据产业关联度基准和收入弹性基准，判别我国的主导产业。
（1）根据产业关联度基准判别
主导产业首先应是高增长行业，因此，对主导产业的判别和选择应是基于对高增长行业的识别而进行的。但从公开渠道我们无法得到按详细行业分类的完全消耗系数矩阵或直接消耗系数矩阵，故我们仅以《中国统计年鉴2004》公布的2000年我国17个行业的完全消耗系数为依据，进行主导产业判别。由于数据来源的不一致性，无法避免主导产业判别和高增长行业识别中各自行业分类的不对称性。
以2000年为基准，我们计算各行业的影响力系数和感应度系数，并分别按数值从高到低排序，形成如表1的数据。
表1 2000年我国各行业关联度系数
行 业 影响力
系数 行 业 感应度
系数
机械设备制造业 1.449701 机械设备制造业 2.590625
金属产品制造业 1.378989 化学工业 2.190584
化学工业 1.297717 采掘业 1.530469
纺织、缝纫及皮革产品制造业 1.271787 金属产品制造业 1.526589
建筑业 1.262707 农 业 1.107013
建筑材料及其他非金属矿物制品业 1.157748 商业饮食业 1.097189
其他制造业 1.109475 电力及蒸汽、热水生产和供应业 1.078311
炼焦、煤气及石油加工业 1.038826 炼焦、煤气及石油加工业 1.045721
食品制造业 0.936497 纺织、缝纫及皮革产品制造业 1.025575
电力及蒸汽、热水生产和供应业 0.935792 其他制造业 0.83252
公用事业及居民服务业 0.882219 运输邮电业 0.828532
商业饮食业 0.87484 公用事业及居民服务业 0.605649
其他服务业 0.849785 金融保险业 0.455404
运输邮电业 0.834078 食品制造业 0.43773
采掘业 0.702174 建筑材料及其他非金属矿物制品业 0.359672
农 业 0.635732 其他服务业 0.153547
金融保险业 0.381932 建筑业 0.13487
资料来源：根据《中国统计年鉴2004》表3-22的数据计算。
根据2000年数据计算的结果（如表1）显示，影响力系数位居前10位的行业有7个行业也居于感应度系数前10名之列。这7个行业分别是：机械设备制造业、金属制品制造业、化学工业、纺织、缝纫及皮革产品制造业、其他制造业、炼焦、煤气及石油加工业、电力及蒸汽、热水生产和供应业。毫无疑问，这些产业不仅由于自身发展对其他产业影响带动作用比较大，而且由于其他产业发展对本产业的需求影响也比较大，因而具有主导产业特征。建筑业和建筑材料及其他非金属矿物制品业的影响力系数较大，表明其由于自身发展通过需求对其他产业的带动影响比较大，而后者的发展很大程度上是前者带动的结果，因此，考虑到我国的现实国情，建筑业也具有主导产业的特征。农业的感应度系数比较大，说明其受其他产业发展带动的效应较大，在国民经济中具有基础产业的地位，其发展不应受到忽视。
（2）根据收入弹性基准判别
根据资料的可得性，我们对工业各行业选择1993～2003期间，并将其划分为1993～1996、1997～2003两个子区间，对第三产业各行业选择1994～2002期间进行分析。根据有关年份《中国统计年鉴》公布的工业各行业和第三……
产业各行业增加值数据，以及据此计算得出的在1993～1996、1997～2003和1993～2003三个不同时间区间的年均增长速度以及GDP的平均增速，可以计算工业各行业和第三产业各行业相应时间区间的收入弹性。计算结果及排序分别见表2和表3。
表2 1993-2003年工业各行业收入弹性
行 业 收入弹性 排序 行 业 收入弹性 排序
通信设备、计算机及其他电子设备制造业 2.580891 1 有色金属冶炼及压延加工业 1.166445 19
燃气生产和供应业 2.377065 2 医药制造业 1.033704 20
电力、热力的生产和供应业 1.836463 3 煤炭开采和洗选业 0.978257 21
造纸及纸制品业 1.513234 4 农副食品加工业 0.967231 22
石油和天然气开采业 1.427207 5 橡胶制品业 0.961169 23
交通运输设备制造业 1.403639 6 饮料制造业 0.926859 24
黑色金属矿采选业 1.344472 7 纺织服装、鞋、帽制造业 0.905598 25
皮革、毛皮、羽毛 ( 绒 ) 及其制品业 1.32064 8 木材加工及木、竹、藤、棕、草制品业 0.891497 26
文教体育用品制造业 1.298338 9 印刷业和记录媒介的复制 0.851634 27
电气机械及器材制造业 1.293078 10 通用设备制造业 0.801757 28
家具制造业 1.28455 11 金属制品业 0.723776 29
烟草制品业 1.264018 12 专用设备制造业 0.658942 30
石油加工、炼焦及核燃料加工业 1.261738 13 有色金属矿采选业 0.62156 31
塑料制品业 1.238978 14 黑色金属冶炼及压延加工业 0.595692 32
仪器仪表及文化、办公用机械制造业 1.232611 15 化学纤维制造业 0.495329 33
化学原料及化学制品制造业 1.220384 16 纺织业 0.483512 34
食品制造业 1.203973 17 非金属矿物制品业 0.448341 35
水的生产和供应业 1.185663 18 非金属矿采选业 -0.12183 36
资料来源：根据《中国统计年鉴》1994-2004各期有关数据计算。
表3 1994-2002年第三产业各行业收入弹性
行 业 收入弹性 排序 行 业 收入弹性 排序
农、林、牧、渔服务业 1.344793 1 房地产业 0.913557 7
交通运输、仓储及邮电通信业 1.25627 2 国家机关、政党机关和社会团体 0.879314 8
科学研究和综合技术服务业 1.242182 3 批发和零售贸易餐饮业 0.863973 9
教育、文化艺术及广播电影电视业 1.162286 4 其他行业 0.863786 10
社会服务业 1.005133 5 金融、保险业 0.796791 11
卫生体育和社会福利业 0.948193 6 地质勘查业水利管理业 0.50492 12
资料来源：根据《中国统计年鉴2004》表3-7等计算。
表2数据显示，1993～2003期间，我国36个工业行业收入弹性最高的为属于信息行业的通信设备、计算机及其他电子设备制造业，此外，燃气生产和供应业、电力、热力的生产和供应业的收入弹性也显著高于其他行业。排在第4位的造纸及纸制品业和第17位的食品制造业收入弹性值仅相差0.31。排在前20位的行业收入弹性值均大于1，表明GDP增加1个百分点，各行业相应的增长超过1个百分点。收入弹性最低的为非金属矿采选业，该行业由于呈负增长，收入弹性值也为负。
表3数据显示，农、林、牧、渔服务业的收入弹性排在第三产业第一位，交通运输、仓储及邮电通信业由于交通运输和仓储业增长缓慢的影响，收入弹性值排在第二位，但如仅从邮电通信业来看，收入弹性值为2.843392，明显高于其他行业。排在前5位的行业收入弹性值均大于1，表明GDP增加1%，对各行业需求的增长率均超过1%。
由于行业的收入弹性等于该行业的增加值增长率与GDP增长率之比，因而根据收入弹性数值对行业进行排序，应与根据增长率数值进行排序完全一致。换言之，根据收入弹性基准判别主导产业，实际上就是将判别出的高增长行业作为主导产业。只是收入弹性给出了更进一步的信息，表明了GDP增长1%，对行业需求的增长率应达到的比例。显然，收入弹性低于1的行业不属于主导产业。
4．归纳与结论
基于产业关联度基准，根据2000年数据计算发现，影响力系数位居前10位的行业有7个行业也居于感应度系数前10名之列。这7个行业分别是：机械设备制造业、金属制品制造业、化学工业、纺织、缝纫及皮革产品制造业、其他制造业、炼焦、煤气及石油加工业、电力及蒸汽、热水生产和供应业。毫无疑问，这些产业不仅由于自身发展对其他产业影响带动作用比较大，而且由于其他产业发展对本产业的需求影响也比较大，因而具有主导产业特征。建筑业和建筑材料及其他非金属矿物制品业的影响力系数较大，表明其由于自身发展通过需求对其他产业的带动影响比较大，而后者的发展很大程度上是前者带动的结果，因此，考虑到我国的现实国情，建筑业也具有主导产业的特征。农业的感应度系数比较大，说明其受其他产业发展带动的效应较大，在国民经济中具有基础产业的地位，其发展不应受到忽视。
基于收入弹性基准，对1993～2003期间我国36个工业行业的计算表明，收入弹性最高的为属于信息行业的通信设备、计算机及其他电子设备制造业，此外，燃气生产和供应业、电力、热力的生产和供应业的收入弹性也显著高于其他行业。排在第4位的造纸及纸制品业和第17位的食品制造业收入弹性值仅相差0.31。排在前20位的行业收入弹性值均大于1，表明GDP增加1个百分点，各行业相应的增长超过1个百分点。收入弹性最低的为非金属矿采选业，该行业由于呈负增长，收入弹性值也为负。
对1994～2002期间第三产业各行业的计算表明，农、林、牧、渔服务业的收入弹性排在第三产业第一位，交通运输、仓储及邮电通信业由于交通运输和仓储业增长缓慢的影响，收入弹性值排在第二位，但如仅从邮电通信业来看，收入弹性值为2.843392，明显高于其他行业。排在前5位的行业收入弹性值均大于1，表明GDP增加1%，对各行业需求的增长率均超过1%（作者单位：长沙理工大学）
